12月22日下午，“深度学习在气孔表型检测与视觉导航中的应用”学术晚茶在植物表型中心举行，英国正版365官方网站副教授梁秀英老师与30余位员工共同交流探讨深度学习在科研上的应用。

“植物表型是植科院员工们展开科学研究的基础，然而目前植物的表型全部都是用人工来测的，往往需要花费大量的时间。如何缩短植物表型检测的时间呢？如何实现自动化的检测呢？”梁秀英老师以这样的一个问题开场，激起了在场同学们的思考。随后，她介绍了深度学习在“植物气孔表型检测”“视觉导航”“香菇棒分级”等领域的应用情况。

梁秀英老师针对主题和大家进行分享

梁秀英谈到，深度学习是个很好的工具，它能够帮助我们解决不少问题。对于植物气孔的检测，传统的图像处理是很难把气孔分割出来的，而深度学习就能够很准确地把它分割出来；小车能够实现自动导航，深度学习起到了功不可没的作用；检测植物是否患有病，并能够准确地把它的特征识别出来，也需要用到深度学习；很多小香菇堆在一起，产量肯定不会很高，需要对香菇进行分类并去除一些，也需要用到深度学习。梁秀英列举了许多深度学习的应用，她谈到：“深度学习应用的领域非常的广泛，希望同学们能够掌握并思考怎样发挥好这个工具。”

梁秀英老师与大家合影留念

交流分享环节中，有同学问到，“什么样的芯片能够满足深度学习内存容量的需求？”梁秀英进行了详细解答，她谈到，目前树莓派是能够满足同学们的需求的，但如果长期需要用到深度学习做其他研究的话，建议还是用专门的深度学习芯片比较好。

“老师，您能说说怎么设计一个气孔的动态监测装置吗？”研究生苏宸提出了自己的困惑。梁秀英建议道：“可以通过编写一个小程序，比如说多久采集一次，采集到的每一帧图像都可以进行处理，处理完后再把它做成一个视频，就可以动态观测它的气孔是怎么变化的了。”

图文：罗银、周鸣睿、周玉凡

审核：王贤波